澪標アナリティクス株式会社 課題抽出・データ分析~コンサルまで【データサイエンティスト】

データマイニング・AI領域をリードする
当社で、データ分析領域の“総合格闘家”へ

■データ分析~コンサルティングまで。
統計学・機械学習、データマイニング、数理最適化などを用い、
AIを包含する高度な「データ分析」を行っている当社。
顧客のビジネス課題の解決、利益創出の実現のため、
ただ分析するだけではなく、そのデータを利用した
コンサルティングまで行っています。
こうした付加価値の高いサービスの提供により、
大手企業からも厚い信頼を寄せられて来ました。

■AI領域の第一人者の下で学ぶ。
代表の井原はデータマイニングおよび
機械学習の研究をはじめ、AI領域の第一人者。
世間がビッグデータに注目するより一足早く
大学や研究機関などでその分野に取組み、
数々の論文や書籍を発表するなど、業界をけん引した人物です。

そんな井原と近い距離でノウハウを学べる環境にあるので、
経験が浅いメンバーも着実に成長できます。
実際、統計学や機械学習の実務経験が無かったメンバーも、
積極的に代表にわからないことを質問し、学び、
自ら整理していくことでアナリストとして活躍しています。

■スピーディに成長できる環境がある。
各分野のスペシャリストが行う社内勉強会では「統計学」「機械学習」のほか、
「マーケティング」「ロジカルシンキング」など、この仕事に必要な知識・テーマが身につきます。
また実践の場として、入社後の一定期間は資本提携を結ぶ
バンダイナムコエンターテインメント社のアプリログ解析案件にて、
統計学・機械学習の実務応用のみでなく、コンサルティングレポートの作成、
大企業の担当者10人以上の前でプレゼンテーションを行うなど、
いわば「データ分析の総合格闘家」としての経験を積みます。
このように「知識×実践」で成長スピードも桁違いです。

■大手企業からも頼りにされる高い専門性を身につける。
お客様に対し、課題抽出~データ分析~解決案提示を行いながら、
データサイエンティストとして広い業務のプロセスを習得することでノウハウが蓄積され、
あらゆる企業に対し、自信を持ってコンサルティングができるようになります。
将来的には、いかなる要望に対しても様々なアプローチ方法を武器に対応し、
大手企業から頼りにされるような活躍を期待しています。

  • 未経験入社の中途社員が多数活躍中。先輩が二人三脚でしっかり育てます。

  • 案件の95%が非常中型。改善提案まで行うコンサルティングを強みにしています。

  • 航路を示す澪標(みおつくし)のようにお客様のビジネスの航路を示したい。

募集要項

この1年で社員数は約2.5倍。スピード感をもって成長しており、
事業拡大に向け、新たな仲間を募集します。拡大に伴い、リーダー、マネージャー職のポストも増えている現在、
実力次第で早期のキャリアアップのチャンスもあります。
またスペシャリストもジェネラリストも目指せる環境。
施行によっては将来は自社プロダクトの開発を担当するエンジニアも目指せます。

仕事内容

データ分析によるコンサル/データ抽出・集計、多変量解析、機械学習モデル構築、レポート作成、プレゼン等

【具体的には】
■入社後はまず。
OJTでしっかりサポートするので、未経験の方も心配は無用です。

■仕事の進め方。
最初に担当する「ゲームアプリ提供企業のアプリログ解析案件」の場合。

●企業の課題抽出
「広告宣伝費の効果を上げたい」
「ユーザの離脱原因を特定したい」
「売上(課金)を伸ばす方法に悩んでいる」
こうしたお客様の悩み、要望をヒアリングし、課題発掘。

●分析設計
課題の原因を探り、改善方法を突き止めるため、データの抽出範囲や分析方法を設計。

●データ抽出・集計
SQLを用いた多変量解析のためのデータ抽出・集計。

●多変量解析・データマイニング
統計解析ソフトウェア「SPSS」または「Python」等でビッグデータ解析。

●レポート作成
PowerPointやExcelを使用し、分析結果を可視化。
分析結果をベースに、自分なりの考察・施策提案を入れ、
事業やサービスにおける改善策を提案。

●報告
定期報告会で、分析結果をプレゼン。
必要に応じてアプリの仕様変更、DB/テーブル設計、
広告・キャンペーン実施などの改善施策を提案するコンサルティングを行うことも。

■手がける商品・サービス。
≪MioCompass≫
2019年に取得した特許技術を活用した自社プロダクト。
アプリケーションログを用いたユーザの将来行動を高精度で予測可能。
ゲームアプリのログデータでUAC広告のターゲティングを実施したところ、
獲得したユーザの課金率は2.6倍。ARPPUは1.8倍、LTVは5.2倍に向上。
エンジニア志向の方は将来的に開発に関わることも可能です。

■万全のサポート体制。
◎SQLを含むOJTは最長3ヶ月。専任講師あり。
◎担当は原則1案件。作成したレポートは必ずリーダーがチェック。
◎95%非常駐型案件。社内の各分野のスペシャリストからノウハウを吸収できる。
◎バンダイナムコエンターテインメントとの資本関係があるため、
毎月安定した案件を受注。仕事量の予測が可能。

求めている人材

大卒以上、SQLの使用経験がある方★学生時代に統計学を学んでいた方歓迎!

【具体的には】
業界・職種未経験の方歓迎

■次のような方を歓迎します。
-事業会社にてデジタルマーケティングの経験
-BIツールの構築・運用経験
-統計解析に関する研究経験(修士号または博士号取得者歓迎!)

■歓迎するタイプ
-ソーシャルゲーム分野に興味がある
-AI・機械学習・統計解析分野に興味がある
-論理的思考ができる
-物おじせず、人前で話すことが苦手ではない

★お客様の業務課題解決に取り組みたい方、AIを包括する「データ分析」に
興味があり、高い技術を身につけたい方をお待ちしています。

勤務地

★転勤なし

●茅場町駅徒歩1分
●日本橋駅徒歩2分

中央区日本橋兜町

給与

年俸:360万円~1000万円
※基本給:291万6000円~812万8000円※経験・スキル考慮の上、優遇
※下記固定残業代は月換算にすると30時間(5万7,000円~15万6,000円)分。固定残業代:68万4000円~187万2000円/360時間
※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過分は別途支給する

【年収例】
800万円/入社2年目/マネージャー(年俸800万円)
650万円/入社2年目/リーダー(年俸650万円)
420万円/入社1年目/アナリスト(年俸420万円)

勤務時間

勤務時間:10:00~19:00

◎実働8h、休憩60分

休日・休暇

完全週休2日制/土日祝
有給休暇/入社時3日、入社半年後7日、最大20日

【休暇制度】
・産前・産後休暇
・育児休暇

待遇・福利厚生

【試用期間】
6ヶ月
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労働災害補償保険(労災)

【その他】
・昇給有
・通勤手当月3万円迄
・服装自由
・出産祝い金
・慶弔見舞金
・資格取得支援
・オフィス内コンビニ
・部活動補助

最新情報をチェックしよう!
>AI研修実績15000名

AI研修実績15000名

AI999は、累計15000名以上にAIプログラムを提供するStudy-AIが講座受講生の為のサービスの一環として提供しています。2017年から日本ディープラーニング協会のE資格認定プログラム[00011]の運営、2019年にはAI実装検定を主催するなどAI人材育成の草分け的存在としてあなたのキャリアに寄り添います。

CTR IMG