中外製薬グループ データサイエンティスト(AIコーディネーター) / Data Scientist (AI cordinator)

データサイエンティスト(AIコーディネーター) / Data Scientist (AI cordinator)

職務内容/Job duties 募集背景:
デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を行いたい。

Background of recruitment:
Digital Strategy Department is striving for brand-new value creation of medical field by applying advanced analytics technology to various kinds of medical data. To drive its activity, we are hiring.

仕事内容:
・社内における様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを主導する。
・解析技術者とともに解析プロジェクトの計画立案を行い、実際の解析遂行においてはプロジェクトマネジメントを行う。またビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを主導する。さらに解析実施後にデータ利活用が継続して行われるようアフターフォローを行う。
・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となり、扱うデータもオミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る。

Description of work:
– Lead needs hunting, consultation and reporting of data-utilization for company business.
– Planning of analytics projects in cooperation with analytics experts and execute project management. Lead communication with business department to achieve analytics goals and adaptation of analytics.
– Since Digital Strategy Department is administrative department, our analytics target is whole pharmaceutical process from R&D to manufacturing / sales. We also have access to various kinds of data such as omics, manufacturing, real world data, etc.

応募資格/Qualifications 求める経験:
データ解析に関するコンサルティング業務(社内・社外)あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験(3年以上)
さらに以下の経験があると尚可
・医療業界における業務経験(少なくとも医薬品業界に興味があることは必須)
・データ分析(統計処理、機械学習等。BIツールの利用も含む)からインサイトを抽出する業務経験
・データベース担当としてデータの抽出・加工・ロードを行った経験
・チームマネジメント経験あるいはプロジェクトリーダー経験

Desired experience:
Experience in consultation or project management of data analytics (3>= years)
Preferable experiences
– Experience in medical industry (strong interest in pharmaceutical industry is required.)
– Experience of data-analytics to extract insights for business (ex. statistics, machine learning, including BI tools)
– Experience as database experts to execute ETL
– Experiences of team management or project leader

求めるスキル・知識・能力:
・社内外関係者と協力体制を築きプロジェクトを成功に導くコンサルティング能力、対外折衝能力およびプレゼンテーション能力
・データ解析プロジェクト企画・計画・遂行を行うに十分なプロジェクトマネジメント能力および資料作成能力
・AI、機械学習等の高度解析に関する基本的な知識

Desired skills/knowledge/abilities:
・Capability of consulting, negotiation and presentation enough to build collaborative relationships with other department or business partners.
・Capability of project management and document preparation for planning, designing and driving data-analytics projects.
・Basic understanding of advanced analytics (AI, machine learning)

求める行動特性:
・チームあるいは個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる。
・その場その場の結果にとらわれず、全体最適視点で物事を捉えることができる。

Desired competencies:
・Commit to achieve project goal both as a team and as an individual and continue taking actions to achieve it
・Develop a friendly and collaborative relationship with other personnels or business partners and continuously aware of Win-win relationships.
・Long term and holistic perspective

求める資格:
TOEIC 730点以上 または同等の英語力

Desired Qualification:
TOEIC >730

職種の魅力:
医療分野における様々なデータ解析プロジェクトを主導することができる。中外製薬は本格的にデジタル領域に注力しており、扱うデータもレセプト情報からIoTデータまで多岐に渡る。そのため、様々な高度解析技術に触れながら、それらの技術を医薬品ビジネスの最前線に届ける役割を担うことができる。データサイエンスはヘルスケア産業において最も活用が期待されている分野の1つであり、プロジェクト参画を通じて、データサイエンス分野の中でも特に期待値の高いヘルスケア産業において、様々な解析を牽引した経験およびキャリアの形成が期待できる。

Position Features:
You can have a lot of opportunity to lead data-analytics projects in medical field. As a company strategy we have focused on the digital domain in healthcare field, hense you can levarage various kinds of data from receipt data to IoT and adopt them to advanced analytics technologies to create value in pharmaceutical business. Data science is one of the most expected field in healthcare industry. You can get an opportunity to develop experiences of lead analytics projects in healthcare industry which is one of the most expected field in data science society.

待遇/Salary & Benefits 当社規定により優遇いたします

To be decided in accordance with our criteria

勤務地/Location 本社 / Head Office (Chuo Ward, Tokyo)
最新情報をチェックしよう!
>AI研修実績15000名

AI研修実績15000名

AI999は、累計15000名以上にAIプログラムを提供するStudy-AIが講座受講生の為のサービスの一環として提供しています。2017年から日本ディープラーニング協会のE資格認定プログラム[00011]の運営、2019年にはAI実装検定を主催するなどAI人材育成の草分け的存在としてあなたのキャリアに寄り添います。

CTR IMG