求める経験:
データ解析に関するコンサルティング業務(社内・社外)あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験(3年以上)
さらに以下の経験があると尚可
・医療業界における業務経験(少なくとも医薬品業界に興味があることは必須)
・データ分析(統計処理、機械学習等。BIツールの利用も含む)からインサイトを抽出する業務経験
・データベース担当としてデータの抽出・加工・ロードを行った経験
・チームマネジメント経験あるいはプロジェクトリーダー経験
Desired experience:
Experience in consultation or project management of data analytics (3>= years)
Preferable experiences
– Experience in medical industry (strong interest in pharmaceutical industry is required.)
– Experience of data-analytics to extract insights for business (ex. statistics, machine learning, including BI tools)
– Experience as database experts to execute ETL
– Experiences of team management or project leader
求めるスキル・知識・能力:
・社内外関係者と協力体制を築きプロジェクトを成功に導くコンサルティング能力、対外折衝能力およびプレゼンテーション能力
・データ解析プロジェクト企画・計画・遂行を行うに十分なプロジェクトマネジメント能力および資料作成能力
・AI、機械学習等の高度解析に関する基本的な知識
Desired skills/knowledge/abilities:
・Capability of consulting, negotiation and presentation enough to build collaborative relationships with other department or business partners.
・Capability of project management and document preparation for planning, designing and driving data-analytics projects.
・Basic understanding of advanced analytics (AI, machine learning)
求める行動特性:
・チームあるいは個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる。
・その場その場の結果にとらわれず、全体最適視点で物事を捉えることができる。
Desired competencies:
・Commit to achieve project goal both as a team and as an individual and continue taking actions to achieve it
・Develop a friendly and collaborative relationship with other personnels or business partners and continuously aware of Win-win relationships.
・Long term and holistic perspective
求める資格:
TOEIC 730点以上 または同等の英語力
Desired Qualification:
TOEIC >730
職種の魅力:
医療分野における様々なデータ解析プロジェクトを主導することができる。中外製薬は本格的にデジタル領域に注力しており、扱うデータもレセプト情報からIoTデータまで多岐に渡る。そのため、様々な高度解析技術に触れながら、それらの技術を医薬品ビジネスの最前線に届ける役割を担うことができる。データサイエンスはヘルスケア産業において最も活用が期待されている分野の1つであり、プロジェクト参画を通じて、データサイエンス分野の中でも特に期待値の高いヘルスケア産業において、様々な解析を牽引した経験およびキャリアの形成が期待できる。
Position Features:
You can have a lot of opportunity to lead data-analytics projects in medical field. As a company strategy we have focused on the digital domain in healthcare field, hense you can levarage various kinds of data from receipt data to IoT and adopt them to advanced analytics technologies to create value in pharmaceutical business. Data science is one of the most expected field in healthcare industry. You can get an opportunity to develop experiences of lead analytics projects in healthcare industry which is one of the most expected field in data science society. |