【マーケティング × ビッグデータ】大企業のマーケティングの課題を解決するビッグデータエンジニア・データサイエンティストを募集します
[想定年収(給与詳細)]
400~1200万円
経験・能力等考慮の上、規定により優遇いたします。
[仕事内容]
デジタルマーケティング領域を中心に、データ活用に関連する課題解決を行う業務です。
具体的には、
・GCP/AWS/Azure 等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計・構築
・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計・構築
・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務
といった領域を経験や希望を考慮しながら対応して頂きます。
マーケティングテクノロジーを生かした最先端の事例・技術に携わることが出来ます。
ご活躍次第でCIOやVPポジションへの昇格もあり得ます。
【取り扱う主なサービス】
・Google Cloud Platform (BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど)
・Amazon Web Services(EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど)
・Tableau
・Looker
・GoogleDataStudio
・Arm Treasure Data
・Backlog
・Git / Github
など
【その他】
・海外カンファレンスへの参加あり
・資格手当あり
[利用技術など]
SQL, Python,R,Hadoop,AWS,Azure,lambda,gcp,Spark
[応募資格]
【必須条件】
下記の中からいずれかの経験を1年以上持つ方
- GCP/AWS/Azureなどのクラウドサービスを用いた環境構築・運用のご経験
- Tableau/DataStudioなどのBIツールを用いた分析・ダッシュボード構築のご経験
- SparkやHadoopなどの分散処理技術を用いた開発のご経験
- R/Python/SQLなどによるデータ分析や機械学習プロジェクトのご経験
- Unix/Linuxサーバの運用のご経験
【あると望ましい条件】
- 英語 (ビジネスレベル)
- Git、Githubを利用した開発経験
- Adobe AnalyticsやGoogle Analyticsの経験
- マーケティングデータの分析経験
- ビジネスモデルの開発、KPI構築、コンサルティングなどの経験
[待遇・福利厚生] 社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)
[休日/休暇]
- ︎完全週休2日制
- ︎夏期休暇
- ︎年末年始休暇
- ︎有給休暇
↓
一次選考(面接)
↓
最終選考(面接)
※面接回数は変更になる場合があります。
[事業内容] マーケティングテクノロジスト(分析・実装)
ビッグデータ事業(分析・構築)
[配属部署] Big Data Div.
[企業・求人概要] マーケティングの第一線で求められている技術を横断して取り扱い、大手企業の顧客に対して提案・実装していくことが出来るポジションです。
[Minimum Qualifications]
- Logical Thinking Personality (making assumption, testing and can explain in a clear and simple way)
- Programming Skills: SQL, R, Java, Python, etc
- Experience of Big Data Analysis / Data Cleansing / Data Mining, etc
- Familiar with visualization tools: Tableau, Looker, etc.
- Great Communication / Presentation Skills
- Language Ability: Japanese / English (Business level)
- Experience of Marketing Analysis Tool: Adobe Analytics, Google Analytics, etc
- Familiar with bash script, Unix/Linux system
- Familiar with visualization packages: D3.js, Shiny, ggplot, etc
- DataBase / DatawareHouse Knowledge
- Statistical Background knowledge (distributions, regression, A/B testing, clustering, etc)
- Experience of Business Model Development, KPI Construction, Consulting
- Familiar with Big Data Tools: Google Cloud Platform (Compute Engine, BigQuery), Microsoft Azure(Virtual Machine)
- Machine Learning Skills (Experience of building recommendation systems, optimizing classfiers, etc)
- Language Ability: Chinese (Mandarin)
エンジニア・技術職(システム/ネットワーク) > ITコンサルタント・プリセールス
エンジニア・技術職(システム/ネットワーク) > データサイエンティスト
給与 年収400万円~1200万円
雇用形態 正社員
【必須条件】
下記の中からいずれかの経験を1年以上持つ方
- GCP/AWS/Azureなどのクラウドサービスを用いた環境構築・運用のご経験
- Tableau/DataStudioなどのBIツールを用いた分析・ダッシュボード構築のご経験
- SparkやHadoopなどの分散処理技術を用いた開発のご経験
- R/Python/SQLなどによるデータ分析や機械学習プロジェクトのご経験
- Unix/Linuxサーバの運用のご経験
【あると望ましい条件】
- 英語 (ビジネスレベル)
- Git、Githubを利用した開発経験
- Adobe AnalyticsやGoogle Analyticsの経験
- マーケティングデータの分析経験
- ビジネスモデルの開発、KPI構築、コンサルティングなどの経験