ε-greedy方策【AI用語・和文】

簡易用語説明【ε-greedy方策】

強化学習において最適なアクションを効率よく学習するための手法で、学習初期は学習結果(Q値)に基づいたアクションを行わずに、できるだけランダムにアクションを行い、アクションに対する結果を広く確認します。 そして学習が進むに従い学習結果に基づいたアクションを行う方法のことです。
(引用元:制御工学の基礎あれこれ)

ε-greedy方策の情報

最も一般的に使用される英文表記
epsilon greedy algorithm
音・読み
イプシロングリーディホウサク
最も一般的に使用される和文表記
ε-greedy方策
別表記①
Epsilon-Greedy方策
別表記②
別表記③
G検定シラバス
あり
備考欄
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