AI資格の最高峰 E資格取得

E資格《個人》最安値キャンペーン実施中!

《期間限定 2021年3月迄 - 入門予備講座も無料追加中!》

JDLA認定証

本講座は日本ディープラーニング協会のDeep Learning資格試験(E資格)の受験に必要な、協会認定の講座プログラム[00011]です。 E資格を受験するためには、本プログラムの受講と修了認定が必須となります。

E資格とは?

東京大学松尾豊特任准教授が理事を務め、トヨタ自動車やPreferred Networks、NVIDIAなど日本や世界のAI技術を牽引する企業が監修・協賛する高度なAI技術者を証明するエンジニア資格です。

チャレンジ料金(2021年8月向け特別料金)

Challenge Price & Policy

Rabbit Challenge

一般コース

\99,999

  • 個人費用で受講される方
  • オンデマンドビデオ視聴
  •       
  • 模擬試験(オンライン)付き
   

Rabbit Challenge

プレミアムコース

¥350,000

  • 法人向けコース
  • リアルタイム参加
  •       
  • 模擬試験(オンライン)付き
キャンペーン その1 期間限定最安値

※受講費は2020年11月7日時点での最安値です。☆他社料金比較表
WEB上の簡易調査による比較です。最安値を保証するものではありません。

キャンペーン その2 割引特典
 

コース履修の流れ E資格受験資格取得まで

認定プログラムを修了(E資格の受験資格を取得)するためには、レポートの提出とテストで合格点を取得しなければなりません。

ラビットチャレンジとは?


《安心保証》再履修コース

万一期間内のチャレンジに失敗してしまった場合、追加料金1万円のみで半年間延長した再履修が可能です。学習レベルに不安がある方も安心です。

 

ビデオ学習サンプル

リアルタイムで記載される板書の説明や,実行されるソースコード演習は、順を追った理解に最適です!



◇冒頭~2分:板書サンプル
 ◇2分~4分:演習サンプル
講義は講義テキストをベースに進みますが、ビデオでは極力講師による実務の話や、分かりやすい説明、板書を重視しています。
尚、随時受講生の皆様の声を反映して少しずつ調整を実施しておりますので、ビデオ学習の内容は撮影時期や編集タイミングにより差異があります。予めご了承ください。

「超AI入門講座」の無料提供

初級者も安心!丁寧に1から説明します - 学習目安時間:約30時間

数学やPython及びAIの順伝播までの基礎学習コンテンツで事前に勉強をしていただく事で
上級者向けであるE資格認定プログラム(ラビットチャレンジ)へスムーズに進むことができます。


超AI入門講座

足し算から丁寧に確認します。
AI実装検定公式テキストの「超AI入門講座」は 小中学生でも親しみやすいテイストですが、
進んでいくとAI資格試験の最高峰といわれるE資格の勉強準備が整う、あるいは、基本的なAIの技術書籍が読み進められるほどの高度な内容を習得できます。

Chapter1(約90分/9動画)
Chapter2(約120分/9動画)

家庭教師のような寄り添い感で
挫折しません
Chapter3(約150分/15動画)

最後には高度な内容も習得

【超補講】AIを学ぶための本格Python講座

AIはプログラミングで実装します。
その為、AIアルゴリズムを学ぶにもプログラミング言語が読めることは必須となります。
「AIを学ぶための本格Python講座」ではPythonが初めての方や、機械学習の為のPythonの使い方を中心に解説した動画を提供しています。

初めてのPython〜Pandas(約270分/19動画)

AIの実装に特化
MatplotlibとSeaborn/Scikit-learn(約70分/6動画)

可視化など実践的手法も

【超補講】AIを学ぶための本格数学講座

分からないことをそのままにしていては決して前に進めません。特に数学はそうです。AIとは数学であるとも言えます。
全ての人が数学が得意ではないので、数学を使わない入門書や解説もありますが、少し進んでくるといずれも数学が用いられます。
数学で表現する方が遥かに楽で正確だからです。実際のところ、AI(機械学習)の読み書きに必要な数学はそれほど難しくはなく、
高校数学やその延長の大学1年生程度の数学が分かれば問題ありません 急がば回れ、効率よい勉強のために数学を押さえておきましょう。

微分編(約180分/26動画)

こんな記号「Σ」が出てきても大丈夫。
0からAIに必要な数式を読めるようになる
基礎数学編(約90分/16動画)

基礎を体系的に網羅。
AIに必要な数学とは?

チャレンジスケジュール

Challenge Schedule

日本ディープラーニング協会のE資格試験は各々年2回実施予定となっています。
それらの資格試験日に合わせたスケジュールでチャレンジを提供いたします。

チャレンジ受付申込締切 2021年4月28日(水) ※難易度高いためお早めにお申し込みください。
修了テスト点数申告最終日 2021年7月7日(水)
E資格試験日(2021#2) 2021年8月27日(金)・28日(土)


2021年8月試験向けの学習について

学習開始
タイミング

即時可能
当事務局でのお支払い確認後3営業日以内に学習コンテンツのご案内をさせていただきます。

その他

2021年1月15日までに要件を満たした場合、2021年2月のE資格を受験することも可能です。

2021年8月試験向けについては、先行して学習は可能ですが、正式なご案内は2021年春頃となります。
特に下記項目については変更の可能性がございます。
 
 シラバス:改変の可能性があります(当社だけでなくE資格全体として目安として2年に一度の改変があります)
 提出物:シラバス改変がある場合は、テスト内容などが多少変更される可能性があります

for 2021#2 チャレンジ先行受付開始

E資格試験日:2021年8月27日(金)・28日(土)

講師・監修

Teacher & Supervision person

ディープラーニング講師諸冨 大樹

株式会社Novera AIエンジニア 青森県生まれ。

AI関連のプロジェクト

衛星画像の船検知ツールの作成/衛星画像を活用した、固定資産調査ツールの作成/ドローンからのキャベツ検知の研究/公営競技の予想AIの研究・開発/競艇/オートレース/表情検知システムの作成/顔の分析システムの作成/音声認識システムの作成


2016年株式会社Walker COOとして入社

2019年株式会社Novera 入社

受賞歴

  • 経済産業省 異能ジェネレーションアワード 協力協賛企業 特別賞受賞
  • Challenge Cup Japan 2017東日本大会出場

出演メディア  BS-TBS 夢の鍵

ディープラーニング講師大越 拓実

株式会社キスモ 取締役。
神奈川県出身、名古屋大学卒。大学で統計学、機械学習を専攻。
第14回キャンパスベンチャーグランプリ中部大会で名古屋産業人クラブ会長賞を受賞したほか、Startup Weekendでの優勝経験を持つ。 創業前はデータサイエンティストとしてのレコメンドエンジン開発やスポーツにおけるデータ活用に従事。
杏林大学と医学領域における画像認識技術の共同研究にも参画し、EWMA2018で研究成果が発表されている。

受賞歴(Kaggleにて下記含め6つの受賞経験を持ち、kaggle masterの称号を持っている。)

  • Home Credit Default Risk 2nd place (Gold medal)
  • Avito Demand Prediction Challenge 7th place (Gold medal)
  • Santander Value Prediction Challenge Silver medal

監修塚本 幸一郎

株式会社フジクラ 健康経営推進室 上席部員

略歴

SAS Institute アライアンス戦略部 マネージャー、米フェア・アイザック 日本支社 パートナー、株式会社シグマクシス プリンシパル、ブティックファーム CAO(最高解析責任者)& マネージング・ディレクター、ビジネスコンサルティングファーム パートナー ビジネス&デジタル戦略統括、その他複数のコンサルティングファーム、
株式会社電通デジタル 研究主席を経て現在に至る。

著書;ここが危ない! ビッグデータの落とし穴(日経BP)
講演;東京大学、他多数。
直近の講演;武蔵野大学データサイエンス学部

講座概要

Overview

チャレンジ目標 ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を習得する。現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身に付ける。
前提知識・経験 ・高校数学までの数学知識、プログラミング経験(言語は問いません。) ※数学知識やPythonの知識が不足する方は、必ず最初にお渡しする予習教材でしっかりと学習してください。
チャレンジ期間目安 180日(登録日によって前後します。例えば2020年7月にお申込みの場合は2021年2月迄最大8カ月!)
チャレンジ終了日 2021年8月31日(火)
学習期間目安 36時間(6日間)の講義 + E資格を受験される方は別途90時間の学習時間
受講料 一般向け:99,999円(税別)
学習環境 講義はプログラミングが苦手な方でも比較的困らない「GoogleColaboratory」にてブラウザ上で実行頂ける環境をベースに進めます。
学習内容
  • 環境構築説明/予習教材(高校数学復習、Python入門、Pythonによる微積分の復習、Numpyの復習、順伝播、逆伝播基礎)
  • 講義動画(約30時間)
    -応用数学
    -機械学習
    -深層学習(前編・後編) ※通学講座の録画映像からライブ講義に近い映像となります。その為、演習時間も想定した合計時間となりますので予めご了承ください。 ※最新のシラバスに対応しております。
  • 演習問題200問以上
    -サンプルソースコード(機械学習10単元以上、深層学習20単元以上)
    -製作課題
    -修了認定
【特別講義】 - E資格試験直前対策特別講義、Bert実装講義(※シラバスとなるTransformer及びAttention、自然言語処理の流れまでを公開。Bertの基礎となる箇所です。)をオンライン配信 ※学習時間の目安:120時間 ※動画は実際の講義を受講いただくのと同等のハンズオン体験をしていただく方針で、実際の講義を録画編集し、演習時間なども極力同等に設定しております。演習時間には対応するソースコードで実習を行ってください。
また、一般の教材ビデオなどと比べ、雑音で音声が聞こえづらい箇所や活舌が悪い箇所、文字が見えづらい箇所もそのままの臨場感で収録しております。見えづらい箇所は配布された資料を確認頂きながら視聴するなどのご対応をよろしくお願い申し上げます。
修了証発行条件
  • 以下の条件を満たすこと。(締切:各シーズンによる)
  • 修了テストで正答率95%以上の取得
  • 応用数学・機械学習・深層学習における実装演習レポートの提出

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