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AIの最難関資格[E資格]に挑戦するためのサイトです。

目次
中学生から分かるAI数学
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    • 高校生AIチャレンジ2100

カテゴリー: 中学生から分かるAI数学[E資格対応]

【この講座の概要】
 AI(人工知能)の資格試験の中で最高峰といわれるE資格の中に出てくる数式が読めるようになるように、中学校や高校の数学を予習(復習)していく講座です。

【この講座で説明すること】
 数式の読み方や、計算方法。

【この講座であまり説明しない事】
 数式の意味。

【この講座の到達目標】
 Σやexpやlogなどの言葉が出てきても抵抗なく受け入れられ、計算ができること(意味はわからなくても可。文字が読めると自習や勉強を進める事ができるようになるので、その時にわかります)。

【この講座の制作意図】
 この講座は自分で勉強を進めたり講義を聞くときに、教科書に出てくる数式が読めない、見たこともないという事がないように準備体操、予習の一助として作成しています。

【この講座の対象者】
 AIの勉強を進めたい方。
特に、自習やE資格を目指す方で数学が苦手な方。あるいは、そもそもまだ高校数学を習っていない中学生。

2-5 最尤法(最小二乗法との関係)

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12月 6, 202212月 6, 2022

2-G 最尤法(母集団)

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12月 6, 2022

2-G 最尤法(母平均と母分散)

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12月 6, 202212月 6, 2022

2-G 最尤法(主に微分)

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12月 5, 202212月 5, 2022

4-2 損失関数としての交差エントロピー(2),損失関数としての平均二乗誤差と平均絶対誤差

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5月 31, 202112月 6, 2022

4-1 機械学習における損失関数とは?カルバック・ライブラー情報量と交差エントロピー,損失関数としての交差エントロピー(1)

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5月 31, 202112月 6, 2022

3-2 Gauss分布

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5月 4, 202112月 6, 2022

3-1 Bernoulli分布

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5月 4, 202112月 6, 2022

3-4-3 二項分布3(GT版)

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3月 22, 202112月 6, 2022

3-4-2 二項分布2(GT版)

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3月 22, 202112月 6, 2022

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過去の投稿
  • 1-5 Tanh関数
  • 1-4 Sigmoid関数
  • 1-3 Softmax関数
  • 1-2 ReLU関数
  • 1-1 Step関数
  • 中学生から分かるAI数学[E資格対応]
  • [第一講]活性化関数
  • [第二講]条件付き対数尤度と平均二乗誤差
  • [第三講]確率分布
  • [第四講] 損失関数
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