ここ数年で急速に普及してきたAI（人工知能）。
東京やメジャーな産業だけでなく、地方やありとあらゆる産業にAIの活用が期待されています。
この記事では2021年時点の長野県のAI情報をまとめてみます。
- 長野県のAIを活用した取り組み
- 長野県でAIを学べる場所
- 長野県のE資格会場
といった内容をお伝えいたします。
長野県のAIを活用した取り組み
| 名称 | 種別/連絡先など |
AI・IoT、ロボティクス等先端技術利活用促進事業 |
公益財団法人 長野県中小企業振興センター |
| IoTデバイス事業化・開発センター事業 | 長野県工業技術総合センター |
生産現場IoT化支援事業 |
長野県工業技術総合センター |
AI・IoT利活用キックオフフォーラム |
公益財団法人 長野県中小企業振興センター |
中小企業のデジタル化とサイバーセキュリティ対策 普及啓発セミナー |
特定非営利活動法人ITコーディネータ協会 |
IT経営カンファレンス in NAGANO |
長野県ITコーディネータ協議会 |
長野県のAI活用事例
自動運転のバス・タクシーで『MaaS』を推進
第16回 長野県塩尻市：コミュニティバスからオンデマンドバスに転換、自動運転も視野に｜新・公民連携最前線｜PPPまちづくり (nikkeibp.co.jp)
事前予約して利用するオンデマンドバスを活用し、AIを使った自動運転のバス・タクシーの実証実験です。
人工知能をテーマとした「実践型オンラインサロン」
信州AIサロン｜長野県ディープラーニング協会 | 一般社団法人長野県ディープラーニング協会｜NDLA（Nagano Deep Learning Association） (ndl-net.org)
信州AIサロンは、学歴・知識・年齢問わず、誰でも参加する事ができ、誰でも学ぶ事ができ、誰でも活躍する事が出来る、人工知能をテーマとした「実践型オンラインサロン」です。
AIやIoT、ロボット等の技術を利活用される方への各種支援策
smart-industry_ina.pdf (inacity.jp)
AIやIoT、ロボット等の技術を初めて利活用される方でもその導入のハードルを下げるための各種支援策を用意しています。
通信大手三社が牽引して実証実験を進めているようです。事業化は成功するでしょうか。
長野県でAIを学べる場所
| 名称 | 場所 | 内容 | 連絡先 |
| AI・IoT等先端技術利活用支援拠点 | 長野県長野市若里1-18-1 | RPAとは何か | https://ai-iot-platform.icon-nagano.or.jp/form |
信州AIサロン |
長野県 塩尻市 広丘吉田1154-2 NDLA事務局 | 勉強会の開催、AI関連イベントの開催 | https://www.ndl-net.org/ |
| 長野県立大学大学院 | 長野県長野市三輪8-49-7 | 最新の ICT 技術を活用し、場所にとらわれない教育を提供 | https://www.u-nagano.ac.jp/admissions/ |
AI・IoT等先端技術利活用支援拠点
ホーム – AI・IoT等利活用促進プラットフォーム (icon-nagano.or.jp)
人工知能（AI）研究開発で県内企業を支援する拠点を開設。
長野県立大学大学院
2022年4月の長野県立大学大学院設置に向けて | お知らせ | 長野県立大学｜The UNIVERSITY OF NAGANO (u-nagano.ac.jp)
- ソーシャル・イノベーション研究科
- 入学定員 10 名
- ヘルス・ニュートリション研究科
- 入学定員 5 名
2022 年４月開学をめざしています。
長野県のE資格会場
E資格の長野県試験会場です。2021年の2月に試験会場として掲載されていた情報です。
受験にあたっての正確な情報は試験提供者のホームページなどで、自ら確認をお願いいたします。
E資格主催：日本ディープラーニング協会（JDLA）ホームページ
| 都道府県 | 都市 | 名称 | 最寄駅 | 住所 | 電話 |
|---|---|---|---|---|---|
| 長野県 | 長野市 | ピュアパソコンスクール長野テストセンター | 河原口駅 | 長野県長野市稲葉920-7 | 026-221-7039 |
| 長野県 | 松本市 | 越田コンピュータ学院テストセンター | 松本駅 | 長野県松本市清水2-1-8 | 099-248-9305 |
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引用元：https://ai999.careers/rabbit/
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まとめ
いかがでしたか？
AI分野はとても将来性が高く既に長野などの地方都市でも積極的に研究が進んでいます。地域の産業にあったAIやDXの活用をするには長野県や他県の実例を学ぶことと、そもそもAIとは何でどのように実装できるのか基礎知識を身に着けることが肝要です。
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