簡易用語説明【BirNN】
通常のLSTMは過去から未来への一方向でしか学習をすることができませんが、LSTMを2つ組み合わせることで、未来から過去方向も含めて学習できるようにしたモデルのこと
浅川 伸一,江間 有沙,工藤 郁子,巣籠 悠輔,瀬谷 啓介,松井 孝之,松尾 豊. 深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト (Japanese Edition) (Kindle の位置No.2813-2814). Kindle 版.
BirNNの情報
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最も一般的に使用される英文表記
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BirNN |
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音・読み
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最も一般的に使用される和文表記
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双方向RNN |
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別表記①
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BidirectionalRNN |
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別表記②
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該当なし |
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別表記③
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該当なし |
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G検定シラバス
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なし |
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E資格シラバス
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なし |
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備考欄
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