機械学習における内挿（Interpolation）とは、あるデータを使って訓練した機械学習モデルにおいて、その訓練データ（入力データおよび教師ラベル）の数値の範囲内で出力を求めることを指す。また外挿（Extrapolation）とは、その範囲外で求めることを指す。（引用元：@IT）
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最も一般的に使用される英文表記
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Extrapolation |
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音・読み
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エクストラポレーション |
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最も一般的に使用される和文表記
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外挿 |
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別表記①
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該当なし |
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別表記②
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該当なし |
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別表記③
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該当なし |
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G検定シラバス
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なし |
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E資格シラバス
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なし |
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備考欄
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