不公平なバイアスに基づき学習した機械学習モデルが不当な差別（人種差別／民族差別や、性別差別、文化差別／地域差別など）を引き起こすケースがあるが、そのようにならないようにできるだけ不公平なバイアスを排除することである。(引用元：AI・機械学習の用語辞典)
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最も一般的に使用される英文表記
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Fairness |
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音・読み
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フェアネス |
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最も一般的に使用される和文表記
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公平性 |
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別表記①
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該当なし |
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別表記②
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該当なし |
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別表記③
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該当なし |
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G検定シラバス
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なし |
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E資格シラバス
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なし |
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備考欄
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