簡易用語説明【Reinforcement Learning】
ある環境下で、目的とする報酬(スコア)を最大化するためにはどのような行動をとっていけばいいかを学習していくことです。
浅川 伸一,江間 有沙,工藤 郁子,巣籠 悠輔,瀬谷 啓介,松井 孝之,松尾 豊. 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト (Japanese Edition) (Kindle の位置No.2847-2848). Kindle 版.
Reinforcement Learningの情報
最も一般的に使用される英文表記
|
Reinforcement Learning |
---|---|
音・読み
|
ー |
最も一般的に使用される和文表記
|
強化学習 |
別表記①
|
該当なし |
別表記②
|
該当なし |
別表記③
|
該当なし |
G検定シラバス
|
なし |
E資格シラバス
|
なし |
備考欄
|
ー |