- 2021年10月20日
FAT【AI用語・英文】
簡易用語説明【FAT】 責任ある AI の基本原則 FATの情報 最も一般的に使用される英文表記 FAT 音・読み ファット 最も一般的に使用される和文表記 公平性、説明責任及 […]
簡易用語説明【FAT】 責任ある AI の基本原則 FATの情報 最も一般的に使用される英文表記 FAT 音・読み ファット 最も一般的に使用される和文表記 公平性、説明責任及 […]
簡易用語説明【fastText】 FacebookのAIResearchラボによって作成された単語の埋め込みとテキスト分類を学習するためのライブラリ。(引用元:wikipedi […]
簡易用語説明【Faster R-CNN】 画像から特徴マップを抽出し、Region Proposal Networkで物体の存在する領域を検出、それぞれクロップしてHead N […]
簡易用語説明【Fast R-CNN】 物体検出に用いられている深層学習アーキテクチャである(Girshick et al., 2015)。Fast R-CNN は R-CNN […]
簡易用語説明【Fairness】 不公平なバイアスに基づき学習した機械学習モデルが不当な差別(人種差別/民族差別や、性別差別、文化差別/地域差別など)を引き起こすケースがあるが […]
簡易用語説明【factor analysis】 多変量解析の手法のひとつであり、多変量データに潜む共通因子を探り出す。 factor analysisの情報 最も一般的に使用さ […]
簡易用語説明【F-measure】 情報探索などの情報工学の分野において、システムの出力した検索結果や判定結果などの正確性と網羅性を総合的に評価するのに用いられる指標である。 […]
簡易用語説明【JDLA Deep Learning for ENGINEER】 ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する […]
簡易用語説明【GDPR】 欧州議会・欧州理事会および欧州委員会が欧州連合 (EU) 内の全ての個人のためにデータ保護を強化し統合することを意図している規則である。(引用元:wi […]
簡易用語説明【Extrapolation】 機械学習における内挿(Interpolation)とは、あるデータを使って訓練した機械学習モデルにおいて、その訓練データ(入力データ […]