AI用語集│AI用語集

aggregation【AI用語・英文】

簡易用語説明【aggregation】データ処理のために結合されたデータセットを準備することを目的としたデータベースからの情報のコンパイルである。（引用元：wikipedia […]

簡易用語説明【affine transformation】始域と終域が同じであるようなアフィン写像はアフィン変換と呼ばれる。アフィン写像はアフィン空間の構造を保つ。（引用元： […]

簡易用語説明【affine map】ベクトル空間（厳密にはアフィン空間）の間で定義される、平行移動を伴う線型写像である。アフィン (affine) はラテン語で「類似・関連」 […]

簡易用語説明【Adversarial Example】機械学習モデルに間違った予測をさせる、意図的に小さな摂動を持たせたサンプルのこと。（引用元：Interpretable […]

簡易用語説明【Adersarial Attack】ノイズを使ってモデルを誤認識させること。（引用元：https://www.technologyreview.com/） A […]

簡易用語説明【ADAM】 Adamは、AdaGradやRMSPropの長所を取り込み改良したアルゴリズムである。学習率の収束が早いことで知られており、よく利用される。（引用元： […]

簡易用語説明【Adagrad】学習率を自動で調整することができる勾配降下法のアルゴリズムである。パラメータごとに学習率を調整できる。（引用元：ディープラーニングG検定テキス […]

簡易用語説明【AdaDelta】 2012年に Matthew D. Zeiler が発表した方法。AdaGradや RMSPropの変形。初期学習率のハイパーパラメータがなく […]

簡易用語説明【AdaBound】学習前半はAdamのように動き、学習後半からはSGDのように動くもの.（引用元：qiita） AdaBoundの情報最も一般的に使用される英 […]

簡易用語説明【AdaBoost】 Yoav FreundとRobert Schapireによって考案された[1]機械学習アルゴリズムである。メタアルゴリズムであり、他の多くの学 […]