AI用語集│AI用語集

ハイパーパラメータ【AI用語・和文】

簡易用語説明【ハイパーパラメータ】推論や予測の枠組みの中で決定されないパラメータのこと。（引用元：wikipedia）ハイパーパラメータの情報最も一般的に使用される英文表 […]

簡易用語説明【バーニーおじさんのルール】ニューラルネットワークの重みパラメーターの数に対して最低限その10倍以上の訓練データ量が必要となる、という経験則のこと。（引用元：@i […]

簡易用語説明【パーセプトロン】人間の脳神経回路を真似た学習モデルのこと。（引用元：blog.apar.jp）パーセプトロンの情報最も一般的に使用される英文表記 Perce […]

簡易用語説明【ノーフリーランチの定理】全ての問題において優れた性能を発揮できる“万能”の「教師ありの機械学習モデル」や「探索／最適化のアルゴリズム」など（＝無料のランチ）は理 […]

簡易用語説明【ノイズ】必ず発生してしまうどうしようもない誤差。（引用元：スッキリわかるPythonによる機械学習入門）ノイズの情報最も一般的に使用される英文表記 nois […]

簡易用語説明【ネイピア数】数学定数の一つであり、自然対数の底である。ネーピア数、ネピア数とも表記する。記号として通常は e が用いられる。その値はe = 2.71828 18 […]

簡易用語説明【ニューロモルフィックコンピューティング】脳の構造を模倣した計算システムを構築し，そのような脳の機能を再現する試み（引用元：大阪大学　集積システム設計学講座）ニ […]

簡易用語説明【ニューラルネットワーク】人間の脳内にある神経細胞（ニューロン）とそのつながり、つまり神経回路網を人工ニューロンという数式的なモデルで表現したもの（引用元：ビジネ […]

簡易用語説明【二重降下現象】モデルのサイズ、データのサイズ、またはトレーニング時間を増加させると、パフォーマンスは最初に向上しますが、次に悪化し、その後再び向上します。（引用 […]

簡易用語説明【Numpy】プログラミング言語Pythonにおいて数値計算を効率的に行うための拡張モジュールである。（引用元：wikipedia） Numpyの情報最も一般的 […]