- 2021年10月18日
beta cut【AI用語・英文】
簡易用語説明【beta cut】 ゲーム木の探索範囲を狭める方法の一つ.ある自局面の評価が,同じ手番の他の局面よりも有利とわかれば,その手に連なる他の選択肢の探索はしなくてすむ […]
簡易用語説明【beta cut】 ゲーム木の探索範囲を狭める方法の一つ.ある自局面の評価が,同じ手番の他の局面よりも有利とわかれば,その手に連なる他の選択肢の探索はしなくてすむ […]
簡易用語説明【BERT】 2018年10月にGoogleのJacob Devlinらの論文で発表された自然言語処理モデルです。(引用元:ledge.ai) BERTの情報 最も […]
簡易用語説明【Bernoulli distribution】 数学において、確率 p で 1 を、確率 q = 1 − p で 0 をとる、離散確率分布である。(引用元:wik […]
簡易用語説明【beeat sushi burrito Tokyo】 日本の巻き寿司とメキシコのブリトーのスタイルを融合したアメリカ西海岸発祥のファーストフード「寿司ブリトー」の […]
簡易用語説明【Bayes’ theorem】 ある事象に関連する可能性のある条件についての事前の知識に基づいて、その事象の確率を記述するものである。(引用元:wik […]
簡易用語説明【batch normalization】 各層に伝わってきたデータを、その層でまた正規化してしまうということです。 浅川 伸一,江間 有沙,工藤 郁子,巣籠 悠輔 […]
簡易用語説明【batch learning】 学習対象となるデータを全てまとめて一括で処理する方法になります。(引用元:DevelopersIO) batch learning […]
簡易用語説明【Bandit Algorithms】 実データに基づき、Webサイトなどの改善を行う手法の総称。(引用元:大塚商会IT用語辞典) Bandit Algorithm […]
簡易用語説明【Bakery Scan】 レジ前の専用機器にパンを乗せるだけで合計金額を算出してくれる、世界初のシステムだ。(引用元:DIG-IN) Bakery Scanの情報 […]
簡易用語説明【bagging】 全体から一部のデータを用いて複数のモデルを用いて学習する方法 浅川 伸一,江間 有沙,工藤 郁子,巣籠 悠輔,瀬谷 啓介,松井 孝之,松尾 豊. […]