- 2021年10月24日
ハイパーパラメータ【AI用語・和文】
簡易用語説明【ハイパーパラメータ】 推論や予測の枠組みの中で決定されないパラメータのこと。(引用元:wikipedia) ハイパーパラメータの情報 最も一般的に使用される英文表 […]
簡易用語説明【ハイパーパラメータ】 推論や予測の枠組みの中で決定されないパラメータのこと。(引用元:wikipedia) ハイパーパラメータの情報 最も一般的に使用される英文表 […]
簡易用語説明【バーニーおじさんのルール】 ニューラルネットワークの重みパラメーターの数に対して最低限その10倍以上の訓練データ量が必要となる、という経験則のこと。(引用元:@i […]
簡易用語説明【パーセプトロン】 人間の脳神経回路を真似た学習モデルのこと。(引用元:blog.apar.jp) パーセプトロンの情報 最も一般的に使用される英文表記 Perce […]
簡易用語説明【ノーフリーランチの定理】 全ての問題において優れた性能を発揮できる“万能”の「教師ありの機械学習モデル」や「探索/最適化のアルゴリズム」など(=無料のランチ)は理 […]
簡易用語説明【ノイズ】 必ず発生してしまうどうしようもない誤差。(引用元:スッキリわかるPythonによる機械学習入門) ノイズの情報 最も一般的に使用される英文表記 nois […]
簡易用語説明【ネイピア数】 数学定数の一つであり、自然対数の底である。ネーピア数、ネピア数とも表記する。記号として通常は e が用いられる。その値はe = 2.71828 18 […]
簡易用語説明【ニューロモルフィックコンピューティング】 脳の構造を模倣した計算システムを構築し,そのような脳の機能を再現する試み(引用元:大阪大学 集積システム設計学講座) ニ […]
簡易用語説明【ニューラルネットワーク】 人間の脳内にある神経細胞(ニューロン)とそのつながり、つまり神経回路網を人工ニューロンという数式的なモデルで表現したもの(引用元:ビジネ […]
簡易用語説明【二重降下現象】 モデルのサイズ、データのサイズ、またはトレーニング時間を増加させると、パフォーマンスは最初に向上しますが、次に悪化し、その後再び向上します。(引用 […]
簡易用語説明【Numpy】 プログラミング言語Pythonにおいて数値計算を効率的に行うための拡張モジュールである。(引用元:wikipedia) Numpyの情報 最も一般的 […]