- 2021年10月20日
GRU【AI用語・英文】
簡易用語説明【GRU】 回帰型ニューラルネットワーク(RNN)におけるゲート機構である(引用元:wikipedia) GRUの情報 最も一般的に使用される英文表記 GRU 音・ […]
簡易用語説明【GRU】 回帰型ニューラルネットワーク(RNN)におけるゲート機構である(引用元:wikipedia) GRUの情報 最も一般的に使用される英文表記 GRU 音・ […]
簡易用語説明【GoogLeNet】 2014年のILSVRC優勝モデル。Inceptionモジュールというカーネルサイズの異なる畳み込み層から構成される小さなネットワークを積層 […]
簡易用語説明【GAN】 目的の違う2つのネットワークを用いる教師なし学習アルゴリズム(引用元:wikipedia) GANの情報 最も一般的に使用される英文表記 GAN 音・読 […]
簡易用語説明【GPGPU】 GPUの演算資源を画像処理以外の目的に応用する技術のことである(引用元:wikipedia) GPGPUの情報 最も一般的に使用される英文表記 GP […]
簡易用語説明【GPU】 リアルタイム画像処理に特化した演算装置あるいはプロセッサのことである(引用元:wikipedia) GPUの情報 最も一般的に使用される英文表記 GPU […]
簡易用語説明【Faster R-CNN】 画像から特徴マップを抽出し、Region Proposal Networkで物体の存在する領域を検出、それぞれクロップしてHead N […]
簡易用語説明【Encoder-decoder】 ソース系列をEncoderと呼ばれるLSTMを用いて固定長のベクトルに変換(Encode)し、Decoderと呼ばれる別のLST […]
簡易用語説明【dropout】 過学習を抑制する方法の一つ。Dropoutは特定のレイヤーの出力を学習時にランダムで0に落とすことで、一部のデータが欠損していても正しく認識がで […]
簡易用語説明【DQN】 ディープラーニングと強化学習(Q学習)を組み合わせたアルゴリズムにより動作し、ゲームのルールを教えていなくても、どのように操作すれば高得点を取れるのかを […]
簡易用語説明【DenseNet】 CNNの画像認識を扱う、2015年に登場したResNetを改良したモデル(引用元:https://deepsquare.jp/2020/04/ […]