簡易用語説明【dropout】
過学習を抑制する方法の一つ。Dropoutは特定のレイヤーの出力を学習時にランダムで0に落とすことで、一部のデータが欠損していても正しく認識ができるようにする。これにより、画像の一部の局所特徴が過剰に評価されてしまうのを防ぎ、モデルのロバストさを向上させることができる。（引用元：https://medium.com/axinc/dropout%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E9%81%8E%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE%E6%8A%91%E5%88%B6-be5b9bba7e89)
dropoutの情報
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最も一般的に使用される英文表記
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dropout |
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音・読み
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ドロップアウト |
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最も一般的に使用される和文表記
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ドロップアウト |
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別表記①
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該当なし |
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別表記②
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該当なし |
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別表記③
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該当なし |
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G検定シラバス
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あり |
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E資格シラバス
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あり |
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備考欄
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ー |
