簡易用語説明【InfoGAN】
教師なし学習で生成画像を制御できる。
Gに入力するノイズzを、意味を獲得させる要素としてのlatent variables cとそれ以外の要素noisezに分ける。
Gの生成画像とlatent variables cの相互情報量最大を目指すようニューラルネットワークの構造と誤差関数を設計する。
Dの出力は、通常の画像が本物か偽物かを示す値とlatent variablesに対応した値である。
Gに入力したlatent variablesとの誤差を計算する。
InfoGANの情報
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最も一般的に使用される英文表記
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InfoGAN |
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音・読み
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インフォギャン |
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最も一般的に使用される和文表記
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別表記①
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Information Maximizing Generative Adversarial Networks |
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別表記②
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別表記③
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G検定シラバス
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なし |
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E資格シラバス
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なし |
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備考欄
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https://www.nogawanogawa.com/entry/infogan https://yusuke-ujitoko.hatenablog.com/entry/2017/08/30/205204 |
