深層学習（ディープラーニング）の分野において用いられる人工回帰型ニューラルネットワーク（RNN）アーキテクチャである。標準的な順伝播型ニューラルネットワーク（英語版）とは異なり、LSTMは自身を「汎用計算機」（すなわち、チューリングマシンが計算可能なことを何でも計算できる）にするフィードバック結合を有する
（引用元：wikipedia）
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最も一般的に使用される英文表記
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LSTM |
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音・読み
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エルエスティーエム |
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最も一般的に使用される和文表記
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LSTM |
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別表記①
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Long short-term memory |
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別表記②
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長・短期記憶 |
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別表記③
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G検定シラバス
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あり |
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備考欄
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