標本群を k 個に分割する。 そして、そのうちの 1 個をテスト事例、残る k − 1 個を訓練事例として、推定値を得る。 同様に、 k 個に分割された標本群のそれぞれが1回ずつテスト事例となるよう、計 k 回、推定値を計算する。 そうやって得られた k 回の結果を平均して1つの推定値を得る。
（引用元：wikipedia）
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最も一般的に使用される英文表記
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k-fold cross-validation |
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音・読み
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ケーブンカツコウサケンショウ |
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最も一般的に使用される和文表記
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k-分割交差検証 |
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別表記①
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別表記②
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別表記③
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G検定シラバス
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あり |
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備考欄
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