高次元データを2次元又は3次元に変換して可視化するための次元削減アルゴリズム
（引用元：Qiita@g-k）
|
最も一般的に使用される英文表記
|
t-SNE |
|---|---|
|
音・読み
|
ティーエスエヌイー |
|
最も一般的に使用される和文表記
|
t-SNE |
|
別表記①
|
t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding |
|
別表記②
|
t分布型確率的近傍埋め込み法 |
|
別表記③
|
ー |
|
G検定シラバス
|
あり |
|
備考欄
|
ー |
AI999は、累計25000名以上にAIプログラムを提供するStudy-AIが講座受講生の為のサービスの一環として提供しています。2017年から日本ディープラーニング協会のE資格認定プログラム[00011]の運営、2019年にはAI実装検定を主催するなどAI人材育成の草分け的存在としてあなたのキャリアに寄り添います。