AI用語集│AI用語集

誤差関数【AI用語・和文】

簡易用語説明【誤差関数】数学におけるシグモイド形状の特殊関数（非初等関数）の一種で、確率論、統計学、物質科学、偏微分方程式などで使われる。（引用元：wikipedia）誤差 […]

簡易用語説明【コールドスタート問題】新登場のアイテムは行動履歴がある程度付くまでレコメンドの対象にならない（引用元：ECzine）コールドスタート問題の情報最も一般的に使 […]

簡易用語説明【コーポレートガバナンス】企業経営を管理監督する仕組みのこと。（引用元：wikipedia）コーポレートガバナンスの情報最も一般的に使用される英文表記 cor […]

簡易用語説明【コーパス】言語学において、自然言語処理の研究に用いるため、自然言語の文章を構造化し大規模に集積したもの。構造化し、言語的な情報（品詞、統語構造など）を付与してい […]

簡易用語説明【公平性】不公平なバイアスに基づき学習した機械学習モデルが不当な差別（人種差別／民族差別や、性別差別、文化差別／地域差別など）を引き起こすケースがあるが、そのよう […]

簡易用語説明【構文解析】文章、具体的にはマークアップなどの注記の入っていないベタの文字列を、自然言語であれば形態素に切分け、さらにその間の関連（修飾-被修飾など）といったよう […]

簡易用語説明【勾配ブースティング】学習器にあまり高性能なものを使わずに、弱分類器という感じで、予測値の誤差を新しく作った弱学習器がどんどん引き継いでいきながら誤差を小さくして […]

簡易用語説明【勾配発散問題】勾配が大きくなりすぎて、コンピューターが処理できなくなる問題です。（引用元：マサムネの部屋）勾配発散問題の情報最も一般的に使用される英文表記 […]

簡易用語説明【勾配消失問題】機械学習手法のひとつであるニューラルネットワークの設計において、勾配が消失することで学習が進まなくなる技術的な問題のことです。（引用元：AI研究所 […]

簡易用語説明【勾配降下法】訓練テストに対してコストが最小になるように、モデルパラメータを少しづつ操作し、モデルを訓練テストに対して適合したパラメータに収束させる方法です。（引 […]