AI用語集│AI用語集

Toy Problem【AI用語・英文】

簡易用語説明【Toy Problem】迷路やオセロなどルールの決まった簡単な問題は解けるが、複雑な現実の問題は解けないこと。第1次AIブームの終焉の理由となった。（引用元：公 […]

簡易用語説明【Turing-NLG】 2020年2月にMicrosoftから発表された170億ものパラメータを持つ言語モデル（引用元：公式テキスト） Turing-NLGの情報 […]

簡易用語説明【TF-IDF】文書中に含まれる単語の重要度を評価する手法の1つであり、主に情報検索やトピック分析などの分野で用いられている（引用元：wikipedia） TF- […]

簡易用語説明【Transformer】 Self-Attentionと呼ばれるネットワーク構造を採用したニューラル機械翻訳の新たなモデル（引用元：公式テキスト） Transfo […]

簡易用語説明【tanh関数】あらゆる入力値を-1.0～1.0の範囲の数値に変換して出力する関数である（引用元：＠IT AI・機械学習の用語辞典） tanh関数の情報最も一般 […]

簡易用語説明【TPU】 Googleが開発した機械学習に特化した特定用途向け集積回路（引用元：wikipedia） TPUの情報最も一般的に使用される英文表記 TPU 音・読 […]

簡易用語説明【t-SNE】高次元データの可視化のため2次元または3次元の低次元空間へ埋め込みに最適な非線形次元削減手法である（引用元：wikipedia） t-SNEの情報 […]

簡易用語説明【SVM】教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。分類や回帰へ適用できる。1963年にウラジミール・ヴァプニク（英語版）, Alexey Ya. Ch […]

簡易用語説明【Supervised Learning】学習データにもとづいてアルゴリズムを「教える」こと。多くの場合、これは「正しい」答えと「間違った」答えを示すために人間が […]

簡易用語説明【STRIPS】 1971年、Richard Fikes と Nils Nilsson が開発した自動計画に関する人工知能の一種。後にそのシステムの入力に使う形式言 […]