- 2021年10月24日
バッチ学習【AI用語・和文】
簡易用語説明【バッチ学習】 1エポックごとに全訓練データの誤差の平均を求め、重みとバイアスを更新すること。(引用元:note.com/yeahyeahoh/n/nb979ed7 […]
簡易用語説明【バッチ学習】 1エポックごとに全訓練データの誤差の平均を求め、重みとバイアスを更新すること。(引用元:note.com/yeahyeahoh/n/nb979ed7 […]
簡易用語説明【パターン認識】 画像や音声など膨大なデータから一定の特徴や規則性のパターンを識別して取り出す処理のこと。(引用元:oca.jp) パターン認識の情報 最も一般的に […]
簡易用語説明【ハイパーパラメータ】 推論や予測の枠組みの中で決定されないパラメータのこと。(引用元:wikipedia) ハイパーパラメータの情報 最も一般的に使用される英文表 […]
簡易用語説明【バーニーおじさんのルール】 ニューラルネットワークの重みパラメーターの数に対して最低限その10倍以上の訓練データ量が必要となる、という経験則のこと。(引用元:@i […]
簡易用語説明【パーセプトロン】 人間の脳神経回路を真似た学習モデルのこと。(引用元:blog.apar.jp) パーセプトロンの情報 最も一般的に使用される英文表記 Perce […]
簡易用語説明【ノーフリーランチの定理】 全ての問題において優れた性能を発揮できる“万能”の「教師ありの機械学習モデル」や「探索/最適化のアルゴリズム」など(=無料のランチ)は理 […]
簡易用語説明【ノイズ】 必ず発生してしまうどうしようもない誤差。(引用元:スッキリわかるPythonによる機械学習入門) ノイズの情報 最も一般的に使用される英文表記 nois […]
簡易用語説明【ニューラルネットワーク】 人間の脳内にある神経細胞(ニューロン)とそのつながり、つまり神経回路網を人工ニューロンという数式的なモデルで表現したもの(引用元:ビジネ […]
簡易用語説明【二重降下現象】 モデルのサイズ、データのサイズ、またはトレーニング時間を増加させると、パフォーマンスは最初に向上しますが、次に悪化し、その後再び向上します。(引用 […]
簡易用語説明【NASNet】 人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ(引用元:Seamless) […]