学習器にあまり高性能なものを使わずに、弱分類器という感じで、予測値の誤差を新しく作った弱学習器がどんどん引き継いでいきながら誤差を小さくしていく方法です。
（引用元：logmiTech）
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最も一般的に使用される英文表記
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Gradient Boosting |
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音・読み
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コウバイブースティング |
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最も一般的に使用される和文表記
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勾配ブースティング |
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別表記①
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別表記②
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別表記③
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G検定シラバス
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あり |
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備考欄
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