- 2021年10月21日
Watson【AI用語・英文】
簡易用語説明【Watson】 IBMが開発した質問応答システム・意思決定支援システム(引用元:wikipedia) Watsonの情報 最も一般的に使用される英文表記 Wats […]
簡易用語説明【Watson】 IBMが開発した質問応答システム・意思決定支援システム(引用元:wikipedia) Watsonの情報 最も一般的に使用される英文表記 Wats […]
簡易用語説明【word2vec】 文章中の単語を数値ベクトルに変換してその意味を把握する自然言語処理の手法(引用元:AINOW) word2vecの情報 最も一般的に使用される […]
簡易用語説明【value iteration】 Policy Iterationのイテレーションごとに方策の最適化も行うもの value iterationの情報 最も一般的に […]
簡易用語説明【VQA】 ある画像とその画像に関する質問を提示されたときに,正しい答えを導き出すタスク VQAの情報 最も一般的に使用される英文表記 VQA 音・読み ブイキュー […]
簡易用語説明【VQ-VAE】 VAEの潜在変数を離散値にしたもの VQ-VAEの情報 最も一般的に使用される英文表記 VQ-VAE 音・読み ブイキューブイエーイー 最も一般的 […]
簡易用語説明【Vanilla VAE】 VAEを3層のMulti Layer Perceptronというシンプルなモデルで実装し、 潜在変数zを2次元としたもの Vanilla […]
簡易用語説明【Value function】 強化学習で用いられる。現在の状態(あるいは、行動)がどのくらい良いのかを計る関数である。 Value functionの情報 最も […]
簡易用語説明【Vision Transformer】 Transformerをほぼそのまま画像分類タスクに用いたもの Vision Transformerの情報 最も一般的に使 […]
簡易用語説明【VARモデル】 自己回帰(AR)モデルを多変量に拡張したもの。自己回帰(AR)モデルは、ある時刻 t の値を、時刻 t よりも古いデータを使って回帰するモデルであ […]
簡易用語説明【VAE】 生成モデルに用いられる。元のデータがEncoderで変換された潜在変数zに、確率分布 z∼N(0,1)を仮定し、その潜在変数zをDecoderで変換し、 […]