- 2021年10月22日
活性化関数【AI用語・和文】
簡易用語説明【活性化関数】 ニューラルネットワークのニューロンにおける、入力のなんらかの合計(しばしば、線形な重み付け総和)から、出力を決定するための関数で、非線形な関数とする […]
簡易用語説明【活性化関数】 ニューラルネットワークのニューロンにおける、入力のなんらかの合計(しばしば、線形な重み付け総和)から、出力を決定するための関数で、非線形な関数とする […]
簡易用語説明【価値関数】 (引用元:) 価値関数の情報 最も一般的に使用される英文表記 ー 音・読み カチカンスウ 最も一般的に使用される和文表記 価値関数 別表記① ー 別表 […]
簡易用語説明【画像認識】 画像のなかに一体何が写っているのか、コンピューターや機械などが識別する技術。(引用元:Ledge.ai) 画像認識の情報 最も一般的に使用される英文表 […]
簡易用語説明【隠れマルコフモデル】 確率モデルのひとつであり、観測されない(隠れた)状態をもつマルコフ過程である。 (引用元:wikipedia) 隠れマルコフモデルの情報 最 […]
簡易用語説明【隠れ層】 入力層と出力層の中間にあり、入力層から受けとった情報でさまざまな計算を行い出力層に渡す。(参考:SONY) 隠れ層の情報 最も一般的に使用される英文表記 […]
簡易用語説明【確率的勾配降下法】 連続最適化問題に対する勾配法の乱択アルゴリズム。(引用元:wikipedia) 確率的勾配降下法の情報 最も一般的に使用される英文表記 sto […]
簡易用語説明【学習率】 機械学習の最適化においてどのくらい値を動かすかというパラメーター。学習率を大きくしすぎると発散し、小さくしすぎると収束まで遅くなる。(引用元:Qiita […]
簡易用語説明【学習係数】 一回の処理で進む学習の度合い。(引用元:Qiita@nikainotensor) 学習係数の情報 最も一般的に使用される英文表記 learning r […]
簡易用語説明【過学習】 訓練データに対して学習されているが、未知データ(テストデータ)に対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。(引用元:wikipedia) 過 […]
簡易用語説明【回帰問題】 連続した数値における予測を行う問題です。(引用元:Qiita@potato_revolution) 回帰問題の情報 最も一般的に使用される英文表記 R […]